UKURAN PENYEBARAN DATA
A. Rentang
Rentang adalah data terbesar dikurangi data terkecil. Untuk data yang sudah disajikan dalam table frekuensi, rentang dapat dihitung dengan rumus
R=x_{n}-x_{1}
dimana:
R: rentang
x_{n}: nilai tengah kelas tertinggi
x_{1}: nilai tengah kelas terendah
Contoh 1. Perhatikan table di bawah !.
Table 1
Rentangnya adalah R=x_{n}-x_{1}=\frac{90+94}{2}-\frac{60+64}{2}=92-62=30
B. Rentang Antar Kuartil
Rentang Antar Kuartil adalah selisih kuartil terbesar dikurangi kiartil terkecil.
RAK=K_{3}-K_{1}
dimana:
RAK: rentang antar kuartil
K_{3}: kuartil ketiga
K_{1}: kuartil pertama
Contoh 2. Perhatikan table 1!. Jika dihitung , nilai K_{1}=69,5 dan K_{3}=85,0 (lihat contoh 1 pada pos tentang kuartil, desil dan persentil). Maka
RAK=85,0-69,5=15,5
C. Simpangan Kuartil
Simpangan kuartil adalah setengah dari rentang antar kuartil.
SK=\frac{1}{2}RAK
Contoh 3. Simpangan kuartil pada table 1 dengan melihat contoh 2 adalah
SK=\frac{1}{2}(15,5)=7,75
D. Simpangan Rata-rata
Misalkan kita mempunyai data x_{1},x_{2},…,x_{n} dengan rataannya \bar{x}. Dengan konsep rentang data kita dapat menentukan rentang tiap data terhadap rataan. Mengingat rentang atau jarak selalu bernilai positif, maka konsep nilai mutlak harus digunakan agar tidak ada jarak yang bernilai negative. Selanjutnya rentang tiap data terhadap rataannya akan berbentuk |x_{1}-\bar{x}|, |x_{2}-\bar{x}|,…,|x_{n}-\bar{x}|. Dengan menjumlahkan semua rentang dan membaginya dengan banyak data maka didapat simpangan rata-rata
SR= \frac{\sum_{i=1}^{n}|x_{i}-\bar{x}|}{n}
Untuk data berdistribusi yang memiliki frekuensi dalam tiap interval atau kelompok maka
SR= \frac{\sum_{i=1}^{n}f_{i}|x_{i}-\bar{x}|}{\sum_{i=1}^{n}f_{i}}
dimana
SR: simpangan rata-rata
x_{i}: nilai data ke-i (data tunggal) atau nilai tengah kelas ke-i (data berdistribusi)
\bar{x}: rata-rata
n: banyak data (data tunggal)
f_{i}: frekuensi kelas ke-i (data berdistribusi)
Contoh 4. Diketahui data berikut 75,78,77,80,86. Tentukan simpangan rata-ratanya !
Jawab:
\bar{x}=\frac{75+78+77+80+86}{5}=\frac{396}{5}=79,2
SR= \frac{\sum_{i=1}^5|x_{i}-79,2|}{5}=3,04
Contoh 5. Tentukan simpangan rata-rata pada table.1
jawab:
Jadi, simpangan rata-rata SR=7,39
E. Simpangan Baku dan Ragam (varian)
Menurut ahli statistika, simpangan rata-rata memiliki kelemahan karena menggunakan harga mutlak yang berakibat tidak bisa membedakan antara rentang yang lebih besar dan rentang yang lebih kecil. Untuk mengatasi kelemahan tersebut, ahli statistika memperkenalkan simpangan baku atau standar deviasi (populasi) yang dirumuskan sbb:
SB=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}f_{i}(x_{i}-\bar{x})^2}
dimana
SB: simpangan baku
x_{i}: nilai data ke-i (data tunggal) atau nilai tengah kelas ke-i (data berdistribusi)
f_{i}: frekuensi kelas ke-i (data berdistribusi)
\bar{x}: rata-rata
n: banyak data
Sedangkan rumus ragam atau varian (populasi) adalah sbb:
Var=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}f_{i}(x_{i}-\bar{x})^2
dimana Var: ragam atau varian
Simpangan baku dan varian dapat dihubungkan dengan hubungan singkat
Var={SB}^2 atau SB=\sqrt{{Var}}
Contoh 6. Tentukan a) ragam , dan b) simpangan baku pada table 1!.
Jawab:
maka
a)ragam atau varian Var= 71,86
b)simpangan baku SB=\sqrt{Var}=8,48
A. Rentang
Rentang adalah data terbesar dikurangi data terkecil. Untuk data yang sudah disajikan dalam table frekuensi, rentang dapat dihitung dengan rumus
R=x_{n}-x_{1}
dimana:
R: rentang
x_{n}: nilai tengah kelas tertinggi
x_{1}: nilai tengah kelas terendah
Contoh 1. Perhatikan table di bawah !.
kelas | frekuensi |
60-64 | 3 |
65-69 | 7 |
70-74 | 6 |
75-79 | 9 |
80-84 | 4 |
85-89 | 10 |
90-94 | 1 |
jumlah | 40 |
Rentangnya adalah R=x_{n}-x_{1}=\frac{90+94}{2}-\frac{60+64}{2}=92-62=30
B. Rentang Antar Kuartil
Rentang Antar Kuartil adalah selisih kuartil terbesar dikurangi kiartil terkecil.
RAK=K_{3}-K_{1}
dimana:
RAK: rentang antar kuartil
K_{3}: kuartil ketiga
K_{1}: kuartil pertama
Contoh 2. Perhatikan table 1!. Jika dihitung , nilai K_{1}=69,5 dan K_{3}=85,0 (lihat contoh 1 pada pos tentang kuartil, desil dan persentil). Maka
RAK=85,0-69,5=15,5
C. Simpangan Kuartil
Simpangan kuartil adalah setengah dari rentang antar kuartil.
SK=\frac{1}{2}RAK
Contoh 3. Simpangan kuartil pada table 1 dengan melihat contoh 2 adalah
SK=\frac{1}{2}(15,5)=7,75
D. Simpangan Rata-rata
Misalkan kita mempunyai data x_{1},x_{2},…,x_{n} dengan rataannya \bar{x}. Dengan konsep rentang data kita dapat menentukan rentang tiap data terhadap rataan. Mengingat rentang atau jarak selalu bernilai positif, maka konsep nilai mutlak harus digunakan agar tidak ada jarak yang bernilai negative. Selanjutnya rentang tiap data terhadap rataannya akan berbentuk |x_{1}-\bar{x}|, |x_{2}-\bar{x}|,…,|x_{n}-\bar{x}|. Dengan menjumlahkan semua rentang dan membaginya dengan banyak data maka didapat simpangan rata-rata
SR= \frac{\sum_{i=1}^{n}|x_{i}-\bar{x}|}{n}
Untuk data berdistribusi yang memiliki frekuensi dalam tiap interval atau kelompok maka
SR= \frac{\sum_{i=1}^{n}f_{i}|x_{i}-\bar{x}|}{\sum_{i=1}^{n}f_{i}}
dimana
SR: simpangan rata-rata
x_{i}: nilai data ke-i (data tunggal) atau nilai tengah kelas ke-i (data berdistribusi)
\bar{x}: rata-rata
n: banyak data (data tunggal)
f_{i}: frekuensi kelas ke-i (data berdistribusi)
Contoh 4. Diketahui data berikut 75,78,77,80,86. Tentukan simpangan rata-ratanya !
Jawab:
\bar{x}=\frac{75+78+77+80+86}{5}=\frac{396}{5}=79,2
SR= \frac{\sum_{i=1}^5|x_{i}-79,2|}{5}=3,04
Contoh 5. Tentukan simpangan rata-rata pada table.1
jawab:
kelas | f_i | x_i | f_i.x_i | |x_{i}-\bar{x}| | f_{i}.|x_{i}-\bar{x}| |
60-64 | 3 | 62 | 186 | 14,75 | 44,25 |
65-69 | 7 | 67 | 469 | 9,75 | 68,25 |
70-74 | 6 | 72 | 432 | 4,75 | 28,5 |
75-79 | 9 | 77 | 693 | 1,75 | 15,75 |
80-84 | 4 | 82 | 328 | 5,25 | 21 |
85-89 | 10 | 87 | 870 | 10,25 | 102,5 |
90-94 | 1 | 92 | 92 | 15,25 | 15,25 |
jumlah | 40 | 3070 | 295,5 | ||
\bar{x}= \frac{3070}{40}=76,75 | SR=\frac{295,5}{40}=7,39 |
Jadi, simpangan rata-rata SR=7,39
E. Simpangan Baku dan Ragam (varian)
Menurut ahli statistika, simpangan rata-rata memiliki kelemahan karena menggunakan harga mutlak yang berakibat tidak bisa membedakan antara rentang yang lebih besar dan rentang yang lebih kecil. Untuk mengatasi kelemahan tersebut, ahli statistika memperkenalkan simpangan baku atau standar deviasi (populasi) yang dirumuskan sbb:
SB=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}f_{i}(x_{i}-\bar{x})^2}
dimana
SB: simpangan baku
x_{i}: nilai data ke-i (data tunggal) atau nilai tengah kelas ke-i (data berdistribusi)
f_{i}: frekuensi kelas ke-i (data berdistribusi)
\bar{x}: rata-rata
n: banyak data
Sedangkan rumus ragam atau varian (populasi) adalah sbb:
Var=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}f_{i}(x_{i}-\bar{x})^2
dimana Var: ragam atau varian
Simpangan baku dan varian dapat dihubungkan dengan hubungan singkat
Var={SB}^2 atau SB=\sqrt{{Var}}
Contoh 6. Tentukan a) ragam , dan b) simpangan baku pada table 1!.
Jawab:
kelas | f_i | x_i | f_i.x_i | (x_{i}-\bar{x})^{2} | f_{i}.(x_{i}-\bar{x})^{2} |
60-64 | 3 | 62 | 186 | 217,5625 | 652,6875 |
65-69 | 7 | 67 | 469 | 95,0625 | 665,4375 |
70-74 | 6 | 72 | 432 | 22,5625 | 135,375 |
75-79 | 9 | 77 | 693 | 3,0625 | 27,5625 |
80-84 | 4 | 82 | 328 | 27,5625 | 110,25 |
85-89 | 10 | 87 | 870 | 105,0625 | 1050,625 |
90-94 | 1 | 92 | 92 | 232,5625 | 232,5625 |
jumlah | 40 | 3070 | 2874,5 | ||
\bar{x}= \frac{3070}{40}=76,75 | Var=\frac{2874,5}{40}=71,86 |
maka
a)ragam atau varian Var= 71,86
b)simpangan baku SB=\sqrt{Var}=8,48
No comments:
Post a Comment